配对卡方检验频数可以为0吗
检验数值能报0吗
实际频数为0不影响的，
实际频数为0不影响的，
不会是负数，卡方值是永远大于等于0的，卡方值等于：（实际观察频数-期望频数）的平方和除以期望值，这个公式中分子带平方，那肯定是非负的。对于分母，不管是实际值还是期望值，频数都不可能是负值，因为频数可以理解为某件事发生的次数，次数不可能是负数，这样分母也是非负的，因此卡方总是大于等于0 等我继续说。
卡方检验就是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度，实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小，如果卡方值越大，二者偏差程度越大；反之，二者偏差越小；若两个值完全相等时，卡方值就为0，表明理论值完全符合。卡方检验的使用条件，一是随机样本数据；二是卡方检验的理论频说完了。
卡方检验的期望频数都是整数吗 -
是的。卡方分布本身是连续型分布，但是在分类资料的统计分析中，显然频数只能以整数形式出现，因此计算出的统计量是非连续的整数。卡方检验是用途非常广的一种假设检验方法，它在分类资料统计推断中的应用，包括：两个率或两个构成比比较的卡方检验，多个率或多个构成比比较的卡方检验以及分类资料的相关说完了。
在卡方检验中，通常会选择一个显著性水平（α），用于确定拒绝原假设的条件。显著性水平通常取0点05，即拒绝原假设的概率为5%。根据卡方分布表，可以查找到不同自由度下的卡方界值。在自由度为1时，卡方界值表的取值范围在3点841附近，即当卡方值大于3点841时，可以拒绝原假设，认为观察值与期望值还有呢？
卡方检验时,理论频数小于5怎么看结果 -
如果有理论数T＜1或n＜40，则用Fisher’s检验。卡方检验统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度，实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小，如果卡方值越大，二者偏差程度越大；反之，二者偏差越小；若两个值完全相等时，卡方值就为0，表明理论值完全符合。
这句话是错误的，正确的说法应该是任何一个分布都必须满足：各组的频率大于零，各组的频率总和等于1。因为频数是分布在各组的个体单位数；频率是各组次数与总次数之比。频数指变量值中代表某种特征的数（标志值）出现的次数。按分组依次排列的频数构成频数数列，用来说明各组标志值对全体标志值所起作用是什么。
想对两组数据行组间比较,想用卡方检验。可是有一组数据中有个0的,这...
Test的结果是不存在卡方值的，只有单侧（本例单侧P=0.520）和双侧的P值（Sig.值）。你还可以参考我的另两个有关卡方检验的回答： 补充回答：如果你的原始数据没错的话，以上就是正确答案。
卡方检验：统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度，实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小，如果卡方值越大，二者偏差程度越大；反之，二者偏差越小；若两个值完全相等时，卡方值就为0，表明理论值完全符合。相关性检验：变量之间的相关的程度用相关系数r表征。当r大于给定好了吧！